Rien ne change autant l'industrie d'aujourd'hui que l'intelligence artificielle (IA), analyse de données et intelligence d'affaires. C'est suralimenter les entreprises, ce qui permet une analyse analytique qui aide à prédire l'avenir des entreprises. L'analyse de données transforme les objectifs à long terme des industries et les transforme en réalisations d'hier.

Plusieurs industries sont perturbées par l'IA, l'analyse de données et l'intelligence d'entreprise. Les cinq industries décrites ci-dessous sont perturbées par les trois. Les cinq industries ont été renforcées et améliorées en déterminant quels perturbateurs fonctionnaient et comment les maintenir en marche en utilisant la prochaine application perturbatrice en cas de besoin.

Lisez la suite pour en savoir plus sur l'analyse des données et pourquoi l'adoption d'une culture `` centrée sur les données '' est importante. Cela aide votre entreprise à exploiter ses propres données pour elle-même. Découvrez comment les perturbateurs technologiques peuvent fonctionner pour votre entreprise.

Qu'est-ce que l'analyse des données?

5 industries perturbées par l'IA, l'analyse des données et l'intelligence d'affaires

Dans le deux dernières années, quatre-vingt dix pour cent des données dans le monde ont été générées. Les termes analyse de données, intelligence artificielle et intelligence d'affaires fonctionnent ensemble et s'imbriquent les uns dans les autres. L'analyse des données utilise à la fois l'intelligence artificielle et l'intelligence d'affaires pour aider à faire des prédictions de tendance du secteur en fonction de ce que les données fournissent.

En d'autres termes, deux des perturbateurs jouent dans la puissance du troisième perturbateur qui est l'analyse des données. Mais chacun peut être un perturbateur de l'industrie sans avoir besoin d'une couverture globale d'analyse de données pour les aider. Presque tous les secteurs utilisent l'analyse de données, l'IA et l'intelligence d'affaires.

Chacune de ces industries a sa raison de le faire.

N ° 1 du secteur financier

Le secteur financier utilise l'IA en lui permettant de former ses ordinateurs sur comment produire des modèles financiers qui peut analyser des données non structurées plus volumineuses et plus complexes. Il peut ensuite prendre les données et, avec l'analyse des données, les finaliser en résultats précis. Si vous ajoutez l'intelligence d'affaires à l'équation du secteur financier, vous obtenez encore plus de données que vous pouvez analyser et ventiler pour vous aider à faire de meilleures prévisions futures.

L'intelligence d'affaires traite de ce qui s'est passé dans le passé du secteur financier et de la manière dont cela s'est produit. L'intelligence d'affaires prend ces informations sur les grandes tendances et les modèles jusqu'au marché actuel. L'analyse des données prend toutes les informations de données non structurées acquises jusqu'à présent et donne un aperçu analytique du secteur financier.

Le secteur financier utilise l'analyse de données car cela lui permet de prendre des décisions financières prédictives et judicieuses avec ces informations. L'analyse de données peut s'appuyer sur elle-même en créant des modèles d'analyse de données précis qui obtiennent des résultats plus rapides avec des données à plus grande échelle à analyser. Le résultat est que le secteur financier peut désormais identifier les opportunités rentables ou refuser les opportunités risquées.

# 2 Industrie du commerce de détail

S'il y a jamais eu une industrie qui cherche désespérément une nouvelle voie à suivre, c'est bien celle du commerce de détail. Les achats en ligne ont réorganisé, redynamisé ou diminué le secteur de la vente au détail de vitrines en fonction du papier que vous lisez. L'IA aide le secteur de la vente au détail dans son ensemble à lier ses données de vente aux données des clients.

En liant les données de vente aux données client, l'IA peut créer un algorithme qui peut découvrir toutes les informations exploitables sur les clients, l'inventaire, l'entreprise, etc. L'IA produisant ces informations peut aider à perturber les opérations quotidiennes en augmentant les flux de trésorerie parce que les clients achètent plus. L'intelligence d'affaires est utilisée pour améliorer l'expérience d'achat d'un client lorsqu'il se trouve dans un magasin physique.

Il améliore leur expérience en personnalisant l'historique des achats précédents du client, de sorte que les vendeurs sont chargés d'informations dont ils ont besoin pour réaliser une vente. Enfin, si vous ajoutez l'analyse de données aux avancées déjà réalisées en matière d'intelligence artificielle et de business intelligence, vous êtes en mesure d'organiser et d'analyser les données. L'analyse des données perturbe la vente au détail du passé en vous fournissant ce que vous avez gagné jusqu'à présent.

Il peut ensuite prendre ce que vous avez gagné grâce à l'une des lacunes de l'entreprise ou des clients. Ensuite, vous pouvez faire des prédictions éclairées qui vous guideront sur ce que devraient être vos futures décisions.

# 3 Industrie immobilière

L'IA perturbe le secteur immobilier en utilisant tout, des agents immobiliers non humains à l'analyse de régression. L'IA peut faire correspondre et ajouter des listes marketing sur des biens immobiliers personnalisés et l'appliquer à un algorithme pour une estimation précise de la valeur marchande. Ensuite, vous utilisez l'intelligence d'affaires pour recueillir des informations sur les saisies à venir, ce qui a toujours été difficile à découvrir dans le passé.

Vous disposez désormais d'analyses de données sur les informations immobilières que vous pouvez utiliser. L'analyse de données pourra utiliser toutes les sources de données non conventionnelles et l'intelligence d'affaires et les transformer en données extrêmement pertinentes. L'analyse des données sera en mesure d'identifier des modèles hyperlocaux ou des tendances granulaires bloc de ville par région de comté.

Tous les perturbateurs énumérés ci-dessus sont en souffrance et nécessaires au secteur immobilier.

# 4 Industrie de la santé

L'IA perturbe le secteur de la santé en utilisant des applications de solutions comportementales numériques pour combler les lacunes actuelles en matière de santé mentale et médicale. Il existe des outils basés sur l'IA pour les produits destinés aux consommateurs pour la gestion des données sur les maladies par la voix d'abord et les assistants virtuels. Associez l'intelligence d'affaires à l'IA pour agréger et utiliser des données cliniques, financières et non traditionnelles pour prendre des décisions sectorielles.

La combinaison est une application gagnante pour une perturbation réussie de l'industrie. L'analyse des données pourra utiliser toutes les données et les déposer dans des référentiels sécurisés ou des bases de données fédérées pour analyse. Ensuite, l'analyse des données peut créer des vues historiques et prédictives des opérations de l'organisation.

# 5 Industrie du transport

L'IA perturbe le transport l'industrie en utilisant des véhicules autonomes, la gestion du trafic, les prévisions de retard et les taxis drones. Il existe des outils basés sur l'IA pour l'envoi de données dans le cloud, où la révélation des modèles de trafic sera en partie effectuée par l'intelligence d'affaires. L'intelligence d'affaires transmet des connaissances sur les nouveaux processus nécessaires dans le transport en fonction des tendances historiques.

Mais c'est l'analyse des données qui est agile, plus intelligente et plus réactive aux changements nécessaires. L'analyse des données peut supprimer les latences de préparation des données et de traitement analytique pour tester et créer des modèles prédictifs. Il maintient les industries agiles et capables de prendre de futures décisions qui seront couronnées de succès.

La voie à suivre grâce à l'IA, à l'analyse de données et à la veille stratégique

Il n'y a qu'une seule façon d'avancer dans l'utilisation de l'IA, de l'analyse de données et de l'intelligence d'affaires dans votre secteur. La voie à suivre est de savoir que vous devez tous les utiliser. Tous les trois vous donnent les outils dont vous avez besoin pour voir votre avenir aussi clairement que possible.

Si vous voulez avoir une présence gagnante sur le marché, ces trois perturbateurs vous donnent un avantage concurrentiel qui peut faire la différence entre le succès et la simple survie.

En savoir plus sur Christian Ofori-Boateng: cliquez ici.

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